如何将numpy.ndarray的索引重置为所需的索引范围？ [等候接听]

作者: 你抱着孩子@先跑
发布时间: 2024-08-15 08:39:00 (1月前)
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纾潆锦袖迷子 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 都 <code> numpy.squeeze </code> 和 <code> numpy.reshape </code> 保留元素的数量。转动numpy数组形状的唯一方法 <code> (10240, 100) </code> 进入形状 <code> (10240, 70) </code> 是通过摆脱元素 <a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.indexing.html" rel="nofollow noreferrer"> numpy切片 </A> ，然后重塑（使用 <code> reshape </code> 要么 <code> squeeze </code> ）如有必要。 </p> <P> 请注意，盲目切片数据集很可能会破坏它。最好重新设计ML模型以使用原始数据集或查看减少维数的方法。 </p> </DIV>

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CC-f | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如果你想来自 <code> (10240, 100) </code> 至 <code> (10240,70) </code> 你可以这样做 </p> <pre> <code> x_train_new = x_train[:,:70] </code> </pre> <P> 并删除30个维度。您将丢失这30个维度中的信息，但是从您发布的小例子看来它们看起来都是0。 </p> </DIV>

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