caffe SqueezeNet：原型文本中完全连接的FC层在哪里

作者: 12345
发布时间: 2025-01-02 11:02:49 (2月前)
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My☀ | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 原因是FC层有大量参数，在某些架构中计算了大部分网络参数。 SqueezeNet的作者删除了FC，用卷积层和全局平均池替换它们。 </p> <P> conv层具有多个等于类数的过滤器，将前一层的输出处理为（大致）每个类的映射。池化平均每个地图的响应。它们最终得到一个扁平向量，其维数等于类的数量，然后将其提供给SoftMax层。 </p> <P> 通过这些修改（不要忘记他们提出的Fire模块），他们能够显着减少内存占用。 </p> <P> 我强烈建议你阅读 <a href="https://arxiv.org/abs/1602.07360" rel="nofollow noreferrer"> SqueezeNet纸 </A> 。 </p> </DIV>

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誓言你好 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> SqueezeNet没有完全连接的层，而是使用全局平均池。 </p> </DIV>

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