PROSAGA码农传奇-机器学习-机器学习和优化scipy

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    在以下情况下调试类似的东西很难：
  
  <UL>
    <LI>
      由于外部数据，代码不可重现
    </LI>
    <LI>
      问题甚至没有尝试解释这里优化的内容
    </LI>
  </UL>
  
    有一些奇怪的设计决策：
  
  <UL>
    <LI>
      使用np.matrix - ＆gt;确实使用np.array！
    </LI>
    <LI>
      不要调用jacobian gradientDescent
    </LI>
  </UL>
  
    然后就你的观察而言：
  
   <pre>
 <code>
 Iterations: 0
Function evaluations: 106
Gradient evaluations: 94

</code>
 </pre>
  
    在进行如此多的功能评估时，零迭代是一个非常糟糕的迹象。有些东西很破碎。线搜索可能在上面疯狂，但这只是猜测。
  
  
    现在什么坏了？：
  
  <UL>
    <LI>
      的
        你的jacobian肯定坏了！
      </强>
      <UL>
        <LI>
          我没有检查数学，但是：

<UL>
            <LI>
              你的雅可比形状取决于变量数量固定时的样本数量 - ＆gt;不！那没有意义！
            </LI>
          </UL>
        </LI>
      </UL>
    </LI>
  </UL>
  
    要做的步骤：
  
  <UL>
    <LI>
      跟着跑
       <code>
 jac=False
 </code>
      <UL>
        <LI>
          如果工作：你的cost-fuc看起来不错
        </LI>
        <LI>
          如果不工作：你的麻烦
          
            大概
          
           （没有证据）甚至在那里开始
        </LI>
      </UL>
    </LI>
    <LI>
      修理雅各比！
    </LI>
    <LI>
      检查雅各比人
      <a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.check_grad.html" rel="nofollow noreferrer">
        check_grad
      </A>
    </LI>
  </UL>
  
    我想知道你为什么不在这里得到任何形状错误。当我试图模仿您的输入形状并玩弄样本大小时，我会这样做！
  
</DIV>