来自美国的数据。让我们说阿拉巴马像这样
res< - subset(d,states ==‘Alabama’,select = c(levels,weeks))
然后我将关卡数据转换为这样的时间序列。
TSN </跨度> = ts(res 1)
然后我会得到最合适的arima模型
aa&lt; - auto.arima( TSN </跨度> )
结果是这样的
系列: TSN </跨度> ARIMA(1,0,0)具有非零均值
系数: ar1拦截 0.4722
变量 aa 是数据的模型估计 d 。使用 ARIMA(1,0,0) 从 aa 并将其插入 forecast.Arima 如下。
aa
d
ARIMA(1,0,0)
forecast.Arima
f <- forecast.Arima( d, order=c(1,0,0) )
我回过头来做了一些例子 博客 。祝好运!