关于使用SURF的对象识别和特征的困惑

作者: 老人与海。
发布时间: 2024-12-30 02:46:31 (2天前)
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烏鴉喝酒 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <OL> <LI> <P> 局部最大值（DoG的响应大于（小于）邻近像素关于金字塔中的点，上部和情人图像的响应的响应 - 3x3x3邻域）形成特征（圆）中心的坐标。圆的半径是金字塔的水平。 </p> </LI> <LI> <P> 这是Hessian门槛。这意味着您只需要使用大于阈值的值的最大值（参见1）。较大的阈值导致功能数量较少，但功能的稳定性更好，反之亦然。 </p> </LI> <LI> <P> 关键点==功能。在OpenCV中 <a href="http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/common_interfaces_of_feature_detectors.html?highlight=surffeaturedetector#surffeaturedetector" rel="nofollow"> Keypoint是存储功能的结构。 </A> </p> </LI> <LI> <P> 不，SURF适合比较纹理对象，但不适合形状和颜色。对于形状我建议使用MSER（但不是OpenCV），Canny边缘检测器，而不是本地功能。 <a href="http://www.math.uci.edu/icamp/summer/research_11/park/shape_descriptors_survey.pdf" rel="nofollow"> 这个演讲 </A> 可能有用 </p> </LI> </醇> </DIV>

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