本地MySQL查询和生产服务器查询执行时间之间的差异

作者: 岁爵
发布时间: 2024-06-25 10:24:19 (17天前)
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v-star*위위 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 很抱歉花时间的人...这是一个菜鸟错误，我在导入数据库时没有读取错误消息。 当我生成mysqldump时，一些表名称使用仅小写字母生成错误，导致导入时出错。 由于所有内容的索引都在错误的指令之后，因此我们从未执行过，因此我基本上进行了非索引的全表扫描，这就是为什么它需要永远加载结果。 我纠正了我的SQL文件并再次创建了数据库，它就像一个魅力。很抱歉浪费你的时间。 PS：我实际上将服务器提升到了16GB的RAM和6VCPU，它没有任何区别。 </DIV>

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不见你 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 这会给你一个合理的24排吗？或者你依赖于从其他表中过滤？ <pre> <code> WHERE P.`id_estatus_propiedad` = 1 ORDER BY FIELD(P.`destacada`, '1', '0') , FIELD(C.`id_tipo_cliente`, 1, 2, 3) , RAND() LIMIT 24 </code> </pre> 如果是，请考虑以下事项： 您当前的查询正在处理整行 地段 桌子，然后洗牌，最后只送24。 更好的方法是确定哪个24， 然后 去了解详情： <pre> <code> SELECT lots-of-stuff FROM ( SELECT id_propiedad FROM Propiedades AS P1 JOIN ... -- as few as needed to get to Clientes JOIN `Clientes` AS C1 ON C1.`id_cliente` = Em.`id_cliente` WHERE P1.`id_estatus_propiedad` = 1 ORDER BY FIELD(P1.`destacada`, '1', '0') , FIELD(C1.`id_tipo_cliente`, 1, 2, 3) , RAND() LIMIT 24 ) AS x JOIN `Propiedades` AS P ON P.id_propiedad = x.id_propiedad JOIN `OperacionesPorPropiedad` AS OP ON OP.`id_propiedad` = P.`id_propiedad` JOIN `Operaciones` AS O ON (O.`id_operacion` = OP.`id_operacion` ... ... -- no WHERE, GROUP BY, or LIMIT, but repeat the ORDER BY: ORDER BY FIELD(P.`destacada`, '1', '0') , FIELD(C.`id_tipo_cliente`, 1, 2, 3) , RAND() </code> </pre> 回到性能差异的问题...... <UL> <LI> 您的个人机器具有更大的价值 <code> innodb_buffer_pool_size </code> 比云中的小VM？ </LI> <LI> 您从大约十几个表的许多行中获取所有列。 </LI> <LI> 你（正在）收集大量的 潜在 首先输出行，然后使用 <code> GROUP BY </code> 消除重复，最后 <code> LIMITing </code> 到临时表。临时表的大小可能很大。（“膨胀 - 瘪”综合症 <code> JOIN </code> 加 <code> GROUP BY </code> 。 </LI> <LI> 你可能有 <code> TEXT </code> 其中一些列 <code> * </code> 列列表;这加剧了临时表问题。 </LI> </UL> 这些结合起来导致快/慢性能。我的建议，如果可行的话，可以消除大部分内容。 也 <code> FotografiasPorPropiedad </code> 需求 <code> INDEX(id_propiedad, orden) </code> （按任何顺序）。 </DIV>

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