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测试训练
训练准确性与测试准确性
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训练准确性与测试准确性
作者:
记忆短浅♡思念不变
发布时间:
2024-01-20 11:43:01 (3月前)
转自：
<div class =“excerpt”> 我是 <span class =“result-highlight”> 训练 </跨度> CNN和我正在获得85％的准确率 <span class =“result-highlight”> 训练 </跨度> 设定，65％的准确度 <span class =“result-highlight”> 测试 </跨度> 组。 是否可以假设，通过正确设置 网络的正规化（在我的情况下是丢失和L2），我的 <span class =“result-highlight”> 测试 </跨度> 准确性应该非常接近我的 <span class =“result-highlight”> 训练 </跨度> 精度（随着正则化的增加，它会同时减少）？ 那么比方说，准确率是75％-74％？ </DIV>
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نسر الصحراء
|
2019-08-31 10-32
<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 通过正确设置网络所有参数的正规化并使用具有良好代表性的数据批次，您的测试精度和训练准确度之间应该有很小的差异。但当然你需要 通过参数优化和特征选择优化您的模型。 </p> <P> 也许你可以检查一下 <a href="https://stats.stackexchange.com/questions/100194/real-world-challenge-large-difference-between-training-and-testing-set-accuracy"> 链接 </A> 找到更多的信息。 </p> <P> 希望能帮助到你 ！ </p> </DIV>
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