PROSAGA码农传奇-测试训练-无法使用sklearn创建测试和训练集

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    如果你看看
    <a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html" rel="nofollow noreferrer">
      文档
       <code>
 load_boston()
 </code>
    </A>
     你会看到它返回一个
     <code>
 Bunch
 </code>
     宾语。如果您在Spyder的变量资源管理器中检查该对象，您可以看到它包含描述，实际数据（您可以进行预测的功能），每个功能的标签以及包含您正在尝试的值的目标向量预测。
  
  
    <a href="https://i.stack.imgur.com/KqtSS.jpg" rel="nofollow noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/KqtSS.jpg”alt =“load_boston”/>
    </A>
  
  
    如果您只想获取数据部分（用于预测的数据要素），则可以运行以下命令：
  
   <pre>
 <code>
 train_set, test_set = train_test_split(housing_data.data, test_size = 0.2, random_state = 42)

</code>
 </pre>
  
    或者，您可以使用以下内容为X和y（要素和目标）创建训练和测试集：
  
   <pre>
 <code>
 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(housing_data.data, housing_data.target, test_size = 0.2, random_state = 42)

</code>
 </pre>
  
    这会产生以下变量集：
  
  
    <a href="https://i.stack.imgur.com/e1NiY.jpg" rel="nofollow noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/e1NiY.jpg”alt =“boston train_test_split”/>
    </A>
  
  
    的
      编辑：
    </强>
     如果你用load调用load_boston（）
     <code>
 return_X_y = True
 </code>
     参数，它返回一个元组
     <code>
 (data, target)
 </code>
    ，允许你做以下，这可以说是更优雅：
  
   <pre>
 <code>
 X, y = load_boston(return_X_y = True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 42)

</code>
 </pre>
</DIV>