绘图使用ggplot2绘制数据帧列表

作者: 无思
发布时间: 2024-12-29 06:34:59 (6天前)
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文艺青年3 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 你想要做的事实上可能是： <pre> <code> ggplot(Dataframe_A) + geom_point(aes(x = y1, y = y2)) + facet_grid(y3 ~ y4) </code> </pre> <a href="https://i.stack.imgur.com/6eACg.png" rel="nofollow noreferrer"> <img src =“https://i.stack.imgur.com/6eACg.png”alt =“在此处输入图片说明”/> </A> 考虑使用美学来避免有太多的情节。 <pre> <code> ggplot(Dataframe_A) + geom_point(aes(x = y1, y = y2, colour = y3)) + facet_wrap(~y4) </code> </pre> <a href="https://i.stack.imgur.com/n8wit.png" rel="nofollow noreferrer"> <img src =“https://i.stack.imgur.com/n8wit.png”alt =“在此处输入图片说明”/> </A> 可能性是无止境： <pre class="lang-r prettyprint-override"> <code> ggplot(Dataframe_A) + geom_point(aes(x = y1, y = y2, colour = y3, shape = y4), size = 5) </code> </pre> <a href="https://i.stack.imgur.com/I9S8D.png" rel="nofollow noreferrer"> <img src =“https://i.stack.imgur.com/I9S8D.png”alt =“在此处输入图片说明”/> </A> </DIV>

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1号 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 就像我在上面的评论中所说的那样，如果你需要处理单独的数据帧，那么用数据帧列表来解决这个问题并没有错。想想你的意图。当我需要为不同的组重复相同类型的绘图时，我经常这样做，每个绘图都需要各自独立的输出。当你有理由比较群体时，分面很有意义 <a href="https://flowingdata.com/tag/small-multiples/" rel="nofollow noreferrer"> 小倍数 </A> 。 您可以使用跨列表工作的函数来创建绘图。我偏爱了 <code> purrr::map_* </code> 家庭，但基地 <code> apply </code> 家庭也是如此。运用 <code> imap </code> 使您可以访问通过拆分创建的名称，以便您可以轻松识别这些图。 <pre class="lang-r prettyprint-override"> <code> library(tidyverse) plot_list <- Dataframe_A_split %>% imap(function(df, name) { ggplot(df, aes(x = y1, y = y2, color = y3)) + geom_point() + labs(title = name) }) plot_list$Yes.A </code> </pre> <img src =“https://i.imgur.com/Zc5bx7N.png”alt =“”/> 创建于2019-03-06由 <a href="https://reprex.tidyverse.org" rel="nofollow noreferrer"> 代表包 </A> （v0.2.1） </DIV>

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