PROSAGA码农传奇-模型可视化-如何把传说从情节中删除

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子阳 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 不完全是你要求的，但我发现它是同一问题的替代方案。让传奇半透明，如下： <img src =“https://i.stack.imgur.com/foCZw.png”alt =“具有半透明图例和半透明文本框的matplotlib图”/> </p> <P> 这样做： </p> <pre> <code> fig = pylab.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x,y,label=label,color=color) # Make the legend transparent: ax.legend(loc=2,fontsize=10,fancybox=True).get_frame().set_alpha(0.5) # Make a transparent text box ax.text(0.02,0.02,yourstring, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='left', fontsize=10, bbox={'facecolor':'white', 'alpha':0.6, 'pad':10}, transform=self.ax.transAxes) </code> </pre> </DIV>

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哎？小查查 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 不知道你是否已经解决了你的问题...可能是的，但...... 我只是使用字符串'outside'作为位置，就像在matlab中一样。我从matplotlib导入了pylab。看代码如下： </p> <pre> <code> from matplotlib as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties ... ... t = A[:,0] sensors = A[:,index_lst] for i in range(sensors.shape[1]): plt.plot(t,sensors[:,i]) plt.xlabel('s') plt.ylabel('��C') lgd = plt.legend(b,loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5),fancybox = True, shadow = True) </code> </pre> <P> <a href="https://i.stack.imgur.com/dNQCa.png" rel="nofollow noreferrer"> 点击查看情节 </A> </p> </DIV>

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冷月如霜·胡狼 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 有很多方法可以做你想做的事。要添加@inalis和@Navi已经说过的内容，您可以使用 <code> bbox_to_anchor </code> 关键字参数，用于将图例部分放置在轴外和/或减小字体大小。 </p> <P> 在考虑减小字体大小（这可能会使事情难以阅读）之前，请尝试将图例放在不同的位置： </p> <P> 那么，让我们从一个通用的例子开始： </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend() plt.show() </code> </pre> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/LQ8xk.png”alt =“alt text”/> </p> <P> 如果我们做同样的事情，但使用 <code> bbox_to_anchor </code> 关键字参数我们可以稍微在轴边界外移动图例： </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05)) plt.show() </code> </pre> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/OtE5U.png”alt =“alt text”/> </p> <P> 同样，你可以使图例更加水平和/或将它放在图的顶部（我也打开圆角和一个简单的阴影）： </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05), ncol=3, fancybox=True, shadow=True) plt.show() </code> </pre> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/zgtBl.png”alt =“alt text”/> </p> <P> 或者，您可以缩小当前图的宽度，并将图例完全放在图的轴外： </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Shrink current axis by 20% box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height]) # Put a legend to the right of the current axis ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.show() </code> </pre> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/v34g8.png”alt =“alt text”/> </p> <P> 以类似的方式，您可以垂直缩小绘图，并将水平图例放在底部： </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Shrink current axis's height by 10% on the bottom box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1, box.width, box.height * 0.9]) # Put a legend below current axis ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), fancybox=True, shadow=True, ncol=5) plt.show() </code> </pre> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/cXcYa.png”alt =“alt text”/> </p> <P> 看看吧 <a href="http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#legend-location" rel="noreferrer"> matplotlib传奇指南 </A> 。你也可以看看 <a href="http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figlegend" rel="noreferrer"> <code> plt.figlegend() </code> </A> 。无论如何，希望有所帮助！ </p> </DIV>

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一瓶泡沫 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如上所述，您还可以将图例放置在绘图中，或稍微偏离边缘。这是一个使用的例子 <a href="http://plot.ly/api/python" rel="nofollow noreferrer"> Plotly Python API </A> 用一个 <a href="http://nbviewer.ipython.org/github/plotly/IPython-plotly/blob/master/Plotly%20gets%20LaTeXy.ipynb" rel="nofollow noreferrer"> IPython笔记本 </A> 。我在团队中。 </p> <P> 首先，您需要安装必要的软件包： </p> <pre> <code> import plotly import math import random import numpy as np </code> </pre> <P> 然后，安装Plotly： </p> <pre> <code> un='IPython.Demo' k='1fw3zw2o13' py = plotly.plotly(username=un, key=k) def sin(x,n): sine = 0 for i in range(n): sign = (-1)**i sine = sine + ((x**(2.0*i+1))/math.factorial(2*i+1))*sign return sine x = np.arange(-12,12,0.1) anno = { 'text': '$\\sum_{k=0}^{\\infty} \\frac {(-1)^k x^{1+2k}}{(1 + 2k)!}$', 'x': 0.3, 'y': 0.6,'xref': "paper", 'yref': "paper",'showarrow': False, 'font':{'size':24} } l = { 'annotations': [anno], 'title': 'Taylor series of sine', 'xaxis':{'ticks':'','linecolor':'white','showgrid':False,'zeroline':False}, 'yaxis':{'ticks':'','linecolor':'white','showgrid':False,'zeroline':False}, 'legend':{'font':{'size':16},'bordercolor':'white','bgcolor':'#fcfcfc'} } py.iplot([{'x':x, 'y':sin(x,1), 'line':{'color':'#e377c2'}, 'name':'$x\\\\$'},\ {'x':x, 'y':sin(x,2), 'line':{'color':'#7f7f7f'},'name':'$ x-\\frac{x^3}{6}$'},\ {'x':x, 'y':sin(x,3), 'line':{'color':'#bcbd22'},'name':'$ x-\\frac{x^3}{6}+\\frac{x^5}{120}$'},\ {'x':x, 'y':sin(x,4), 'line':{'color':'#17becf'},'name':'$ x-\\frac{x^5}{120}$'}], layout=l) </code> </pre> <P> 这将创建您的图形，并允许您有机会将图例保留在图表本身中。如果未设置，则图例的默认值是将其放置在图中，如此处所示。 </p> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/SZgAG.png”alt =“在此处输入图片说明”/> </p> <P> 对于替代放置，您可以紧密对齐图形的边缘和图例的边框，并删除边框线以便更贴合。 </p> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/Ev3xA.png”alt =“在此处输入图片说明”/> </p> <P> 您可以使用代码或GUI移动和重新设置图例和图形的样式。要移动图例，可以使用以下选项通过指定＆lt; = 1的x和y值来将图例放置在图表中.E.g： </p> <UL> <LI> <code> {"x" : 0,"y" : 0} </code> - 左下方 </LI> <LI> <code> {"x" : 1, "y" : 0} </code> - 右下角 </LI> <LI> <code> {"x" : 1, "y" : 1} </code> - 右上 </LI> <LI> <code> {"x" : 0, "y" : 1} </code> - 左上方 </LI> <LI> <code> {"x" :.5, "y" : 0} </code> - 底部中心 </LI> <LI> <code> {"x": .5, "y" : 1} </code> - 顶级中心 </LI> </UL> <P> 在这种情况下，我们选择右上角， <code> legendstyle = {"x" : 1, "y" : 1} </code> ，也描述于 <a href="http://plot.ly/api/python/docs/legends" rel="nofollow noreferrer"> 文件 </A> ： </p> <P> <img src =“https://i.stack.imgur.com/O8vCG.png”alt =“在此处输入图片说明”/> </p> </DIV>

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至此 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这些方面的东西对我有用。从Joe获取的一些代码开始，此方法修改窗口宽度以自动将图例放在图的右侧。 </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.ion() x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Put a legend to the right of the current axis leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.draw() # Get the ax dimensions. box = ax.get_position() xlocs = (box.x0,box.x1) ylocs = (box.y0,box.y1) # Get the figure size in inches and the dpi. w, h = fig.get_size_inches() dpi = fig.get_dpi() # Get the legend size, calculate new window width and change the figure size. legWidth = leg.get_window_extent().width winWidthNew = w*dpi+legWidth fig.set_size_inches(winWidthNew/dpi,h) # Adjust the window size to fit the figure. mgr = plt.get_current_fig_manager() mgr.window.wm_geometry("%ix%i"%(winWidthNew,mgr.window.winfo_height())) # Rescale the ax to keep its original size. factor = w*dpi/winWidthNew x0 = xlocs[0]*factor x1 = xlocs[1]*factor width = box.width*factor ax.set_position([x0,ylocs[0],x1-x0,ylocs[1]-ylocs[0]]) plt.draw() </code> </pre> </DIV>

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trpnest | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 要将图例放置在绘图区域之外，请使用 <code> loc </code> 和 <code> bbox_to_anchor </code> 的关键词 <code> legend() </code> 。例如，以下代码将图例放置在绘图区域的右侧： </p> <pre> <code> legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1)) </code> </pre> <P> 有关详细信息，请参阅 <a href="http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#plotting-guide-legend" rel="noreferrer"> 传奇指南 </A> </p> </DIV>

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那年 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 当我有一个巨大的传奇时，对我有用的解决方案是使用额外的空图像布局。在下面的示例中，我制作了4行，在底部我绘制了带有图例偏移的图像（bbox_to_anchor），但是它没有被剪切。 </p> <pre> <code> f = plt.figure() ax = f.add_subplot(414) lgd = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 4), mode="expand", borderaxespad=0.3) ax.autoscale_view() plt.savefig(fig_name, format='svg', dpi=1200, bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight') </code> </pre> </DIV>

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岁爵 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这是另一种解决方案，类似于添加 <code> bbox_extra_artists </code> 和 <code> bbox_inches </code> ，你不必将你的额外艺术家放在你的范围内 <code> savefig </code> 呼叫。我想出了这个，因为我在函数中生成了大部分情节。 </p> <P> 您可以提前将其添加到边界框中，而不是将所有添加内容添加到边界框中 <code> Figure </code> 的艺术家。使用类似于Franck Dernoncourt的东西 <a href="https://stackoverflow.com/a/25344713/3841270"> 回答上面 </A> ： </p> <pre class="lang-py prettyprint-override"> <code> import matplotlib.pyplot as plt # data all_x = [10,20,30] all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]] # plotting function def gen_plot(x, y): fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(all_x, all_y) lgd = ax.legend( [ "Lag " + str(lag) for lag in all_x], loc="center right", bbox_to_anchor=(1.3, 0.5)) fig.artists.append(lgd) # Here's the change ax.set_title("Title") ax.set_xlabel("x label") ax.set_ylabel("y label") return fig # plotting fig = gen_plot(all_x, all_y) # No need for `bbox_extra_artists` fig.savefig("image_output.png", dpi=300, format="png", bbox_inches="tight") </code> </pre> <P> <a href="https://i.stack.imgur.com/0Wvr4.png" rel="nofollow noreferrer"> 这是生成的图。 </A> </p> </DIV>

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那月静好 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你也可以试试 <code> figlegend </code> 。可以创建独立于任何Axes对象的图例。但是，您可能需要创建一些“虚拟”路径以确保正确传递对象的格式。 </p> </DIV>

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夏花 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 创建字体属性 </p> <pre> <code> from matplotlib.font_manager import FontProperties fontP = FontProperties() fontP.set_size('small') legend([plot1], "title", prop=fontP) </code> </pre> </DIV>

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生如夏花 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 以下是matplotlib教程中的一个示例 <a href="http://matplotlib.org/users/legend_guide.html" rel="nofollow"> 这里 </A> 。这是更简单的示例之一，但我为图例添加了透明度并添加了plt.show（），因此您可以将其粘贴到交互式shell中并获得结果： </p> <pre> <code> import matplotlib.pyplot as plt p1, = plt.plot([1, 2, 3]) p2, = plt.plot([3, 2, 1]) p3, = plt.plot([2, 3, 1]) plt.legend([p2, p1, p3], ["line 1", "line 2", "line 3"]).get_frame().set_alpha(0.5) plt.show() </code> </pre> </DIV>

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部落用户 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 除了这里所有优秀的答案，更新的版本 <code> matplotlib </code> 和 <code> pylab </code> 能够的<strong> 自动确定放置图例的位置，而不会干扰图表 </强> ，如果可能的话。 </p> <pre> <code> pylab.legend(loc='best') </code> </pre> <P> 如果可能，这将自动将图例远离数据！ <img src =“https://i.stack.imgur.com/NDq48.png”alt =“比较使用loc ='best'”/> </p> <P> 但是，如果没有地方放置图例而不重叠数据，那么您将尝试其中一个其他答案;运用 <code> loc="best" </code> 永远不会把传说 <EM> 外 </EM> 情节。 </p> </DIV>

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