AlexNet旨在区分1000个类,每个训练1.3M输入图像(规范)256x256x3数据值。你使用基本相同的工具来处理10个28x28x1输入的类。
非常简单,你过度适应 按设计 。
如果您想使用一般的AlexNet设计来处理更简单的工作,您需要适当地缩小它。需要进行一些实验才能找到“适当”的可行定义:通过某种因素缩小转换层,添加退出,完全删除一个转换,...