PROSAGA码农传奇-个性化推荐-整合Hive与Mahout推荐

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  <P>
    Mahout 0.9版提供了JDBC投诉数据库（如MySQL / Oracle / Postgress等），NoSQL数据库（如MongoDB / HBase / Cassandra）和基于文件系统的数据模型（源数据）。
  </p>
  <P>
    截至本次发布，Hive不是100％SQL标准数据库的数据模型
    <a href =“http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/org.apache.mahout/mahout-core/0.2/org/apache/mahout/cf/taste/impl/model/jdbc /MySQLJDBCDataModel.java“rel =”nofollow“>
      MySQLJDBCDataModel
    </A>
     并且SQL92JDBCDataModel不适合用于Hive表，因为JDBC注释数据库中的SQL语法非常不同。
  </p>
  <P>
    对于您的第一个问题，您可能希望扩展
    <a href =“http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/org.apache.mahout/mahout-core/0.2/org/apache/mahout/cf/taste/impl/model/jdbc /AbstractJDBCDataModel.java?av=f“rel =”nofollow“>
      AbstractJDBCDataModel
    </A>
     并覆盖构造函数以传递Hive数据源和hive特定SQL查询的首选项，首选项时间，用户，所有用户等类似于AbstractJDBCDataModel构造函数中提到的。
  </p>
  <P>
    对于第二个问题，如果您使用的是非分布式算法（Taste算法），则上述方法会很好。如果使用分布式算法，Mahout可以在Hadoop上运行，从而获取由Hive表支持的HDFS文件。请参阅
    <a href="http://chimpler.wordpress.com/2013/02/20/playing-with-the-mahout-recommendation-engine-on-a-hadoop-cluster/" rel="nofollow">
      这里
    </A>
     在Hadoop上运行Mahout
  </p>
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