生成推荐引擎的测试集

作者: 雨儿
发布时间: 2025-01-29 05:40:38 (1月前)
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绵绵 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 的<strong> 更新： </强> </p> <P> 是的，您应该使用一些原始计数创建一个测试集，并查看您的系统是否将这些用户项识别为良好匹配。 </p> <P> 你应该小心一些事情： </p> <UL> <LI> 仅为您拥有的项目或用户设置测试集值更多数据; </LI> <LI> 隐藏训练数据中的那些测试集值; </LI> <LI> 仅在您拥有数据的用户 - 项目对上训练您的模型，而不是在0上 - 这是因为假设您的0代表您没有数据的对，而不是真正的评级; </LI> </UL> <P> 的<strong> 注意： </强> 这篇文章， <a href="http://yifanhu.net/PUB/cf.pdf" rel="nofollow"> 隐式反馈数据集的协同过滤 </A> ，应该帮助您解决这些问题和其他问题。 </p> </DIV>

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