像Looker和Chart.io这样的SQL目标BI解决方案是否使用OLAP？

作者: 听风～
发布时间: 2024-12-25 05:56:51 (2月前)
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哎？小查查 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 那要看。我有一些BI解决方案的经验（例如，我们使用Tableau），它可以运行两种主要模式：它可以对您的服务器执行查询，或者可以收集相关数据并将其存储在用户的机器上（或在安装了应用程序的服务器上）。使用大卷时，我们曾经使Tableau查询SQL Server本身，这是因为我们的SQL Server机器与我们拥有的其他机器相比非常强大。 </p> <P> 无论如何，即使您在本地存储数据并希望“刷新”它，当它更新数据时，它需要从数据库中检索它，这有时也可能是一项昂贵的操作（取决于您的数据的构建方式和组织）。 </p> <P> 您还应该注意到，您比较了两种不同的产品系列：虽然Google BigQuery和Amazon的RedShift实际上是用于存储数据并查询数据的数据库引擎，但大多数BI和报告解决方案更关注查询数据和可视化因此（一般而言）不太关注智能内部数据库（至少根据我的经验）。 </p> </DIV>

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冷月如霜·胡狼 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> Looker依赖于数据库的速度，但确实对数据建模以帮助提高速度。模式和潜望镜与此类似。 Chartio不确定。 </p> <P> OLAP用于组织数据以帮助查询速度。虽然许多BI产品（如Power Pivot和Pentaho）都在使用它们，但有几家公司已经建立了自己的组织数据方式来帮助提高查询速度。有时，这包括将数据存储在自己的数据结构中以组织数据。像Birst，Domo和Gooddata这样的许多云BI公司都是这样做的。 </p> <P> Looker创建了一种名为的建模语言 <a href="https://looker.com/docs/data-modeling/learning-lookml/what-is-lookml" rel="nofollow noreferrer"> LookML </A> 模拟存储在数据存储中的数据。由于数据库现在比创建OLAP时更快，因此Looker采用直接连接到数据存储（Redshift，BigQuery，Snowflake，MySQL等）的方法来查询数据。 LookML模型允许用户与数据交互，然后运行查询以在表或可视化中获得结果。 </p> </DIV>

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