识别数据模型粒度

作者: 無口君
发布时间: 2024-06-14 05:14:05 (29天前)
转自：

3 条回复

0#
回复此人
12345 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 将日粮用于您的时间维度并考虑以下因素： </p> <P> 仓库不是事务数据库的副本，即使两者中都可以使用相同的信息。仓库针对分析进行了优化，它包含所有历史记录，非易失性，并沿维度聚合数据。 </p> <P> 在您的示例中，仓库可能有一行代表一天内发生的许多事务，因此它不会复制粒度。它可能包含五年前从交易系统中清除的信息。在查询中汇总金额会很快。它的使用不会给您的交易系统带来负担。有一天，当您的公司与另一家公司合并时，它可能包含来自另一个交易数据库的信息。或者，可以使用从一个或多个社交网络导入的数据来增强客户信息。 </p> <P> 关键是，不要忽视仓库中的细粒度数据，这对交易系统来说似乎是多余的。它很有用，也很常见。 </p> </DIV>

编辑
1#
回复此人
哦哦了 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 尺寸建模的原则是始终以最精细的颗粒进行建模。我从来没有想过在不到一天的时间内建模交易，我甚至会尝试时间（虽然这可能是一个单独的维度）。 </p> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论