时间序列数据库 - 指标与标签

作者: star*위위
发布时间: 2025-02-21 06:39:15 (3天前)
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IP地址 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 出于比较目的，在 <a href="http://axibase.com/products/axibase-time-series-database/" rel="nofollow"> Axibase时间序列数据库 </A> 您可以将温度存储为度量标准，将传感器ID存储为实体名称。 ATSD模式具有实体概念，该实体是正在为其收集数据的系统的名称。优点是更紧凑的存储和为实体本身定义标签的能力，例如传感器位置，传感器类型等。这样，您可以不仅通过传感器ID而且通过传感器标签对结果进行过滤和分组。 </p> <P> 举个例子，在这篇博客中，文章0601911代表实体ID - 这是EPA站ID。该站收集了几个环境指标，同时在数据库中使用多个标签进行描述： <a href="http://axibase.com/environmental-monitoring-using-big-data/" rel="nofollow"> http://axibase.com/environmental-monitoring-using-big-data/ </A> 。 </p> <P> 最重要的是，您不必为了高级报告而存储第二个数据库（通常是关系数据库），只是存储有关传感器，服务器等的扩展信息。 </p> <P> 的<strong> 更新1：示例网络命令： </强> </p> <pre> <code> series e:sensor-001 d:2015-08-03T00:00:00Z m:temperature=42.2 m:humidity=72 m:precipitation=44.3 </code> </pre> <P> 描述传感器001的标签（如位置，类型等）是分开存储的，可最大限度地减少存储空间并加快查询速度。如果您正在收集能源/电力指标，您通常必须指定系列属性，例如状态，因为数据可能无法清理/验证。您可以使用系列标记来实现此目的。 </p> <pre> <code> series e:sensor-001 d:2015-08-03T00:00:00Z m:temperature=42.2 ... t:status=Provisional </code> </pre> </DIV>

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氷寒 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 您应该为每个传感器使用一个指标。您可能不需要聚合来自不同温度传感器的值，但您需要聚合给定传感器的值（例如，平均一分钟以上）。 </p> <P> 度量标准对应于来自同一来源的数据，或者至少是您可能聚合的数据。您可以根据需要创建几乎一样多的指标（最多可达到 <a href="http://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/writing.html#time-series-cardinality" rel="nofollow"> 1600万个指标 </A> 例如在OpenTSDB中）。 </p> <P> 标签可以区分这些数据。例如，如果数据突然发生很大变化，您可以对数据进行不同的标记，以便在需要时仅检索相关数据，而不会丢失其余数据。虽然对于温度传感器每秒获取数据，最好的可能是过滤并仅在值改变时存储数据... </p> <P> 总结了最佳实践 <a href="http://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/writing.html#naming-conclusion" rel="nofollow"> 这里 </A> </p> </DIV>

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AsuRa | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如果您将数据存储在InfluxDB中，我建议将所有指标存储在一个度量中，并使用标记来区分源，而不是为每个源创建一个度量。原因是您可以使用测量中的标记轻松合并或分解度量标准，但在最新的InfluxDB中无法跨测量进行合并或连接。 </p> <P> 最终决定权取决于您选择的TSDB以及您最关心的运行查询。 </p> </DIV>

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