使用Ctypes从Python传递C结构指针

作者: 记忆只剩空城
发布时间: 2024-08-31 08:06:48 (20天前)
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5678 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你需要使用 <code> ctypes.addressof </code> 来自Python脚本，而不是 <code> ctypes.byref </code> （这是与C指针不同的对象），然后，在 <code> yec.c </code> ，将输入值解析为 <code> long </code> （要么 <code> int </code> 如果在32位）并将其分配给“struct mec *”。 </p> <P> 见下面一个工作示例： </p> <pre> <code> #include <python2.7/Python.h> struct mec { int age; int number; }; static PyObject* nopoint(PyObject* self, PyObject* args) { struct mec m; int n1, n2; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &n1, &n2)) return NULL; printf("nopoint(c) nombres: %d et %d!\n", n1, n2); m.age = n1; m.number = n2; printf("nopoint(c) age nb: %d et %d!\n", m.age, m.number); return Py_BuildValue("i", n1 + n2); } static PyObject* viapoint(PyObject* self, PyObject* args) { struct mec *m; if (!PyArg_ParseTuple(args, "l", &m)) return NULL; printf("viapoint av(c) age nb: %d et %d!\n", m->age, m->number); m->age = 10; m->number = 1; printf("viapoint ap(c) age nb: %d et %d!\n", m->age, m->number); return Py_BuildValue("i", m->age + m->number); } static PyMethodDef MyYecMethods[] = { {"nopoint", nopoint, METH_VARARGS, "Description de fune"}, {"viapoint", viapoint, METH_VARARGS, "Description de fdeux"}, {NULL, NULL, 0, NULL} }; PyMODINIT_FUNC inityec(void) { (void) Py_InitModule("yec", MyYecMethods); } </code> </pre> <P> 在Python中： </p> <pre> <code> from ctypes import * import yec class Mec(Structure): _fields_ = [ ("age", c_int), ("number", c_int)] m = Mec(1, 2) print "py mec class", m.age, m.number yec.viapoint(addressof(m)) </code> </pre> <P> 运行它，我得到： </p> <pre> <code> > python run.py py mec class 1 2 viapoint av(c) age nb: 1 et 2! viapoint ap(c) age nb: 10 et 1! </code> </pre> </DIV>

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小鬼 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你可以解析 <code> Structure </code> 作为读写缓冲区（ <code> "w#" </code> ）。通过将其作为参数传递，您可以放心，它是一个引用的对象。它还确保传入的缓冲区是正确大小的可写内存。崩溃的Python是不可接受的。你应该在Python中获得异常。如果你有Python代码使得解释器的段错误变得微不足道，那你就错了。 </p> <pre> <code> static PyObject* viapoint(PyObject* self, PyObject* args) { struct mec *m; size_t size; if (!PyArg_ParseTuple(args, "w#", &m, &size)) return NULL; if (size != sizeof(struct mec)) { PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "wrong buffer size"); return NULL; } printf("viapoint av(c) age nb: %d et %d!\n", m->age, m->number); m->age = 10; m->number = 1; return Py_BuildValue("i", m->age + m->number); } </code> </pre> <P> 蟒蛇： </p> <pre> <code> from ctypes import * import yec class Mec(Structure): _fields_ = [ ("age", c_int), ("number", c_int), ] class Bad(Structure): _fields_ = [ ("age", c_int), ("number", c_int), ("extra", c_int), ] m = Mec(1, 2) print yec.viapoint(m) # TypeError b = Bad(1, 2, 3) print yec.viapoint(b) </code> </pre> <HR /> <P> 如果你只是接受一个地址作为参数，你的函数可能会对无效指针进行段错误，或者只是返回垃圾或修改内存，这会使你的程序在以后以一种难以理解的方式崩溃。此外，通过解析地址，您需要有条件地定义是否解析为 <code> long </code> 要么 <code> long long </code> 在预处理器中，取决于的大小 <code> void * </code> 相比 <code> long </code> 。例如，在Win64上 <code> long </code> 是32位并将指针解析为 <code> long </code> 截断它。最后，需要您首先调用的API <code> addressof </code> 在Python中是一种低效的kludge。 </p> </DIV>

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