基于知识的Q-A系统没有给出最合适的答案

作者: 無口君哦哦
发布时间: 2024-01-05 11:57:27 (3月前)
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咿呀哟 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我认为如果你保持一个完整的统计方法，很难改进你的系统。从统计NLP的角度来看，你真的做了正确的事情。现在，您可以微调一些参数。要做到这一点，你必须通过告诉系统哪个答案是正确的来建立一个训练语料库......然后看看参数必须采取哪个值来给你这个答案。 </p> <P> 话虽这么说，我认为微调参数不会使你的准确度提高20％~30％。 </p> <P> 如果你想更进一步，你需要一种更加语义的方法，并象征性地代表知识。检查一下 <a href="http://www.jfsowa.com/" rel="nofollow"> http://www.jfsowa.com/ </A> </p> </DIV>

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离线请留言 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这是一个被充分研究的问题，称为问答（QA）。我已经提供了有关QA的摘要 <a href="https://stackoverflow.com/questions/5941580/is-there-a-search-engine-that-will-directly-answer-a-question/5952260#5952260"> 另一个答案 </A> 。特别是，你所有的例子都属于“定义问题”的范畴，根据 <a href="http://trec.nist.gov/" rel="nofollow noreferrer"> TREC </A> 。我建议仔细阅读一些关于“TREC定义问题”查询的文章 <a href =“https://www.google.com/search?hl=en&complete=1&ie=UTF-8&oe=UTF-8&q=trec%20definition%20questions&btnG=Google%20Search “rel =”nofollow noreferrer“> 谷歌 </A> 要么 <a href =“http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=TREC%20%22definition%20questions%22&btnG=Search&as_sdt=0,44&as_ylo=&as_vis=0 “rel =”nofollow noreferrer“> 谷歌学术 </A> 为了想法。 </p> </DIV>

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