分布式计算的Tensorflow设置


哎?小查查
2025-03-27 06:57:03 (9天前)
  1. 任何人都可以提供有关如何设置tensorflow以在网络上的许多CPU上工作的指导吗?到目前为止,我发现的所有例子最多只使用一个本地盒子和多个gpus。我发现了

2 条回复
  1. 0# 無口君 | 2019-08-31 10-32



    TensorFlow的开源版本(目前为0.6.0)仅支持单进程执行:特别是,唯一有效的目标

    tensorflow::SessionOptions

    是空字符串,表示“当前进程”。





    TensorFlow白皮书

    描述了我们在Google内部使用的分布式实现的结构(参见图3)。基本思想是Session接口可以使用RPC实现



    ;并且主设备可以跨多个设备对计算进行分区

    工人

    进程,也使用RPC进行通信。唉,目前的版本很大程度上依赖于Google内部技术(比如

    博格

    ),所以还有很多工作要做好为外部消费做好准备。我们目前正在研究这个问题,您可以按照进度进行操作

    这个GitHub问题





    2016年2月26日编辑:
    </强>
    今天我们发布了一个

    分布式运行时的初始版本

    到GitHub。它支持多台机器和多个GPU。


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