PROSAGA码农传奇-大数据安全-R：消费者篮子的序列分析

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    很高兴看到你自己修复错误。我来说吧
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 seqdef
 </code>
     没有
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 with.missing
 </code>
     争论，那就是放手
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 void
 </code>
     以其默认值解决问题。
  
  
    让我评论一下你试图做的分析。
  
  
    从您的示例数据中，您似乎尝试创建状态序列，其中状态将是消费者篮子。但是，根据您的描述，您似乎对产品序列感兴趣。我首先解释你应该如何进行产品序列，然后评论从交易中创建状态的相关性。
  
  <OL>
    <LI>
      
        由于您有交易（事件），您的数据应该是带时间戳的事件（TSE），而不是法术。
         <code>
 TraMineR
 </code>
         可以处理TSE数据，但是期望它们作为每个事件的一个不同的行（id，time，event），即，如果您想要产品序列，则对于每个购买的产品。例如，日期
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 6
 </code>
         为客户
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 k622
 </code>
        ，你应该有8行，5行作为日期
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 8
 </code>
        。获得这种TSE格式的数据后，您可以创建一个事件序列对象
         <code>
 seqecreate
 </code>
        ，然后使用事件序列的不同函数（
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 seqpcplot
 </code>
        ，
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 seqefsub
 </code>
        ，...）。
      
    </LI>
    <LI>
      
        您无法直接从TSE数据创建状态序列，因为与同时发生的事件不同，不允许同时发生状态。如果要将函数用于状态序列，可以尝试使用。将事件序列转换为状态序列
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 TSE_to_STS
 </code>
         功能来自
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 TraMineRextras
 </code>
        。这里有两个问题需要解决。首先，您必须确定一组同步事务定义的状态。第二，你定义的国家的持续时间是多少？此外，对于状态序列分析，您考虑的产品数量过高
         <code>
 TraMineR
 </code>
        ，特别是对于需要400种对比色的视觉探索。
      
    </LI>
  </醇>
  
    总之，你在这里有一个非常复杂的任务，我同意你的看法
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 TraMineR
 </code>
     也许不是你想要做的最适合的套餐。至少你应该尝试将你的产品大幅聚合成一个合理的数字。
  
</DIV>