我有一个分类模型预测(model,test.x)来评估一个具有11个类的数据的模型,预测的结果:
表(predicted_class)0 1 2 3 5 6 8 107 6 232 11 74 …
通过加入因子使得水平相同 union
union
all_class <- union(predicted_class, test.y) newtable <- table(factor(predicted_class, all_class), factor(test.y, all_class)) caret::confusionMatrix(newtable)