将字符串转换为datetime

作者: Jacob
发布时间: 2024-12-20 12:36:13 (1月前)
转自：

12 条回复

0#
回复此人
無口君 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我已经组建了一个可以转换一些非常简洁的表达式的项目。查看的<strong> <a href="http://github.com/stevepeak/timestring" rel="noreferrer"> TIMESTRING </A> </强> 。 </p> <H2> 以下是一些示例： </H2> <code> pip install timestring </code> <pre> <code> >>> import timestring >>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm') <timestring.Date 2015-08-15 20:40:00 4491909392> >>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm').date datetime.datetime(2015, 8, 15, 20, 40) >>> timestring.Range('next week') <timestring.Range From 03/10/14 00:00:00 to 03/03/14 00:00:00 4496004880> >>> (timestring.Range('next week').start.date, timestring.Range('next week').end.date) (datetime.datetime(2014, 3, 10, 0, 0), datetime.datetime(2014, 3, 14, 0, 0)) </code> </pre> </DIV>

编辑
1#
回复此人
一别而尽几念深i | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <pre> <code> emp = pd.read_csv("C:\\py\\programs\\pandas_2\\pandas\\employees.csv") emp.info() </code> </pre> <P> 它显示“开始日期时间”列和“上次登录时间”都是数据框中的“对象=字符串” </p> <pre> <code> <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999 Data columns (total 8 columns): First Name 933 non-null object Gender 855 non-null object </code> </pre> <BLOCKQUOTE> <pre> <code> Start Date 1000 non-null object Last Login Time 1000 non-null object </code> </pre> </BLOCKQUOTE> <pre> <code> Salary 1000 non-null int64 Bonus % 1000 non-null float64 Senior Management 933 non-null object Team 957 non-null object dtypes: float64(1), int64(1), object(6) memory usage: 62.6+ KB </code> </pre> <P> 通过使用 <code> parse_dates </code> 选项 <code> read_csv </code> 提到你可以将你的字符串日期时间转换为pandas日期时间格式。 </p> <pre> <code> emp = pd.read_csv("C:\\py\\programs\\pandas_2\\pandas\\employees.csv", parse_dates=["Start Date", "Last Login Time"]) emp.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999 Data columns (total 8 columns): First Name 933 non-null object Gender 855 non-null object </code> </pre> <BLOCKQUOTE> <pre> <code> Start Date 1000 non-null datetime64[ns] Last Login Time 1000 non-null datetime64[ns] </code> </pre> </BLOCKQUOTE> <pre> <code> Salary 1000 non-null int64 Bonus % 1000 non-null float64 Senior Management 933 non-null object Team 957 non-null object dtypes: datetime64[ns](2), float64(1), int64(1), object(4) memory usage: 62.6+ KB </code> </pre> </DIV>

编辑
2#
回复此人
甲基蓝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如果您只想要日期格式，那么您可以通过传递以下各个字段来手动转换它： </p> <pre> <code> >>> import datetime >>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21')) >>> date datetime.date(2017, 12, 21) >>> type(date) <type 'datetime.date'> </code> </pre> <P> 您可以传递拆分字符串值以将其转换为日期类型，如： </p> <pre> <code> selected_month_rec = '2017-09-01' date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2])) </code> </pre> <P> 您将以日期格式获得结果值。 </p> </DIV>

编辑
3#
回复此人
溪林 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> <code> datetime.strptime </code> 是将字符串解析为日期时间的主要例程。它可以处理各种格式，格式由您提供的格式字符串确定： </p> <pre> <code> from datetime import datetime datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p') </code> </pre> <P> 所结果的 <code> datetime </code> 对象是时区天真的。 </p> <P> 链接： </p> <UL> <LI> <P> Python文档 <code> strptime </code> ： <a href="https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.datetime.strptime" rel="noreferrer" title="datetime.datetime.strptime"> Python 2 </A> ， <a href="https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.strptime" rel="noreferrer"> Python 3 </A> </p> </LI> <LI> <P> Python文档 <code> strptime </code> / <code> strftime </code> 格式字符串： <a href="https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior" rel="noreferrer" title="strftime-and-strptime-behavior"> Python 2 </A> ， <a href="https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior" rel="noreferrer"> Python 3 </A> </p> </LI> <LI> <P> <a href="http://strftime.org/" rel="noreferrer"> strftime.org </A> 对于strftime来说，这也是一个非常好的参考 </p> </LI> </UL> <P> 笔记： </p> <UL> <LI> <code> strptime </code> =“字符串解析时间” </LI> <LI> <code> strftime </code> =“字符串格式时间” </LI> <LI> 今天大声发音＆amp;您将不必在6个月内再次搜索它。 </LI> </UL> </DIV>

编辑
4#
回复此人
無口君 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 看到 <a href="https://stackoverflow.com/questions/6615533/is-there-a-python-equivalent-to-cs-datetime-tryparse/47876446#47876446"> 我的答案 </A> 。 </p> <P> 在实际数据中，这是一个真正的问题：多个，不匹配，不完整，不一致和多语言/区域日期格式，通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败并不好，更不用说像狐狸一样快乐。 </p> <P> 我们需要尝试...捕获多个日期时间格式fmt1，fmt2，...，fmtn并抑制/处理异常（来自 <code> strptime() </code> ）对于所有那些不匹配的人（特别是，避免需要一个yukky n-deep缩进的try..catch子句）。从 <a href="https://stackoverflow.com/questions/6615533/is-there-a-python-equivalent-to-cs-datetime-tryparse/47876446#47876446"> 我的解决方案 </A> </p> <pre> <code> def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']): for fmt in fmts: try: return datetime.strptime(s, fmt) except: continue return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer </code> </pre> </DIV>

编辑
5#
回复此人
甲基蓝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> Django时区感知日期时间对象示例。 </p> <pre> <code> import datetime from django.utils.timezone import get_current_timezone tz = get_current_timezone() format = '%b %d %Y %I:%M%p' date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', format) date_obj = tz.localize(date_object) </code> </pre> <P> 对于Django和Python，这种转换非常重要 <code> USE_TZ = True </code> ： </p> <pre> <code> RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active. </code> </pre> </DIV>

编辑
6#
回复此人
757461156 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 您可以使用 <a href="https://github.com/ralphavalon/easy_date" rel="noreferrer"> easy_date </A> 让它变得简单： </p> <pre> <code> import date_converter converted_date = date_converter.string_to_datetime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p') </code> </pre> </DIV>

编辑
7#
回复此人
木木 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 在Python＆gt; = 3.7.0中， </p> <P> 转换的<strong> YYYY-MM-DD字符串到datetime对象 </强> ， <code> datetime.fromisoformat </code> 可用于。 </p> <pre> <code> >>> from datetime import datetime >>> date_string = "2012-12-12 10:10:10" >>> print (datetime.fromisoformat(date_string)) >>> 2012-12-12 10:10:10 </code> </pre> </DIV>

编辑
8#
回复此人
北极星微控 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 使用第三方 <a href="http://labix.org/python-dateutil" rel="noreferrer"> dateutil </A> 图书馆： </p> <pre> <code> from dateutil import parser dt = parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM") </code> </pre> <P> 它可以处理大多数日期格式，包括您需要解析的格式。它比strptime更方便，因为它可以在大多数时间猜测正确的格式。 </p> <P> 它对于编写测试非常有用，其中可读性比性能更重要。 </p> <P> 你可以安装它： </p> <pre> <code> pip install python-dateutil </code> </pre> </DIV>

编辑
9#
回复此人
与之 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <pre> <code> In [34]: import datetime In [35]: _now = datetime.datetime.now() In [36]: _now Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000) In [37]: print _now 2016-01-19 09:47:00.432000 In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") In [39]: _parsed Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000) In [40]: assert _now == _parsed </code> </pre> </DIV>

编辑
10#
回复此人
取之 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 的<strong> for unix / mysql格式2018-10-15 20:59:29 </强> </p> <pre> <code> from datetime import datetime datetime_object = datetime.strptime('2018-10-15 20:59:29', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') </code> </pre> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论