将resnet实现从caffe转换为tensorflow

作者: 妖邪
发布时间: 2024-01-23 01:00:59 (2月前)
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十二* | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <OL> <LI> caffe中的“就地”层简单地提示caffe以节省内存：而不是为网络的输入和输出分配内存，“就地”层使用层的输出覆盖输入。 </LI> <LI> 使用全局状态 <code> "BatchNorm" </code> 层意味着使用训练期间计算的均值/标准值的<strong> 不 </强> 不断更新这些值。这是BN层的“部署”状态。 </LI> </醇> </DIV>

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