PROSAGA码农传奇-Caffe-使用caffe用CSV数据训练Lenet

使用caffe用CSV数据训练Lenet

作者: 甲基蓝
发布时间: 2025-03-12 09:56:36 (4月前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    我假设你有一个hdf5数据文件
     <code>
 'data/mnist_train_h5.hd5'
 </code>
    。
  
  <OL>
    <LI>
      
        正如您从错误消息中看到的，
         <code>
 "HDF5Data"
 </code>
         图层不支持数据转换。具体而言，您无法按图层缩放数据。
         
        
因此，您希望进行的任何转换都必须应用它们
        
          你自己
        
         在创作期间
         <code>
 'data/mnist_train_h5.hd5'
 </code>
        。
      
    </LI>
    <LI>
      
         <code>
 "HDF5Data"
 </code>
         图层不接受
         <code>
 data_param
 </code>
        ， 反而
         <code>
 hdf5_data_param
 </code>
         带参数
         <code>
 source
 </code>
         指定一个
        
          名单
        
         hd5二进制文件。在你的情况下，你应该准备一个额外的
        
          文本
        
         文件
         <code>
 'data/mnist_train_h5.txt'
 </code>
         单行：
      
    </LI>
  </醇>
  <BLOCKQUOTE>
    
      数据/ mnist_train_h5.hd5
    
  </BLOCKQUOTE>
  
    这个文本文件将告诉caffe阅读
     <code>
 'data/mnist_train_h5.hd5'
 </code>
    。
  
  
    生成的图层应如下所示：
  
   <pre>
 <code>
 layer {
 name: "mnist"
 type: "HDF5Data"
 top: "data"
 top: "label"
 hdf5_data_param {
 source: "data/mnist_train_h5.txt"
 batch_size: 64
 }
 include {
 phase: TRAIN
 }
}

</code>
 </pre>
</DIV>