PROSAGA码农传奇-Caffe-Caffe嵌入图层输入

Caffe嵌入图层输入

作者: 你瞎啊！撞我心了
发布时间: 2024-06-05 12:24:31 (1月前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    请参阅文档
    <a href="http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1EmbedLayer.html#details" rel="nofollow noreferrer">
       <code>
 "Embed"
 </code>
    </A>
     层：
  
  <BLOCKQUOTE>
    
      用于学习单热矢量输入的“嵌入”的层。相当于具有单热矢量作为输入的InnerProductLayer，但是为了效率，输入是每列本身的“热”索引。
    
  </BLOCKQUOTE>
  
    因此，您的输入不是表示单词（或字符或“项目”）的“热矢量”，而是单词的紧凑表示：该单词中的单词的整数索引。
  
  
    所以，如果你有
     <code>
 M=1000
 </code>
     你的字典中的单词，你想学习嵌入100维空间：
  
   <pre>
 <code>
 layer {
 name: "embed1000_to_100"
 type: "Embed"
 bottom: "compact_one_hot_dim1000"
 top: "embed1000_to_100"
 embed_param {
 num_output: 100 # output dimension
 input_dim: 1000
 }
}

</code>
 </pre>
  
    注意数据
     <code>
 "compact_one_hot_dim1000"
 </code>
     应该是范围内的整数（0..999）。
  
  
    看到
    <a href="http://caffe.help/manual/layers/embed.html" rel="nofollow noreferrer">
      caffe.help
    </A>
     欲获得更多信息。
  
</DIV>