PROSAGA码农传奇-MySQL-Mysql全文搜索，自然语言模式：按“失败”顺序排列

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    首先，MySQL全文并不像Lucene那样专注于开放式搜索。
  
  
    有一种叫做的算法
    
      Levenshtein距离
    
    ，计算字符转换的数量 - 距离 - 将一个字符串更改为另一个字符串。
  
  
    因此，将“BN2 1TM”更改为“BN2 1MT”（换位）的距离为2.将其更改为“BN2 1TX”的距离为1。
  
  
    Levenshtein距离对于短语并不十分有用，除非它们几乎完全相同。将“Apache Sphinx”更改为“MySQL FULLTEXT”会使距离为14，即较长字符串的长度。但它对于邮政编码，部分编号和其他短结构化单词很有用。
  
  
    您可以尝试这样的方法来获得最接近的值。
  
   <pre>
 <code>
 SELECT city, county, postcode
 FROM table
 ORDER BY levenshtein(postcode, 'BN2 1MT') ASC

</code>
 </pre>
  
    然后，您只需要一个存储函数来计算Levenshtein距离。 （这不是内置于FULLTEXT。）
  
  
    从
    <a href="https://www.lucidar.me/en/web-dev/levenshtein-distance-in-mysql/" rel="nofollow noreferrer">
      这个来源
    </A>
    ，这是一个存储的功能。但要注意，它并不快，也不能使用索引。因此，如果您可以在执行此操作之前缩小搜索范围，您将获得更好的性能。
  
   <pre>
 <code>
 DELIMITER $$
CREATE FUNCTION levenshtein( s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255) )
 RETURNS INT
 DETERMINISTIC
 BEGIN
 DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT;
 DECLARE s1_char CHAR;
 -- max strlen=255
 DECLARE cv0, cv1 VARBINARY(256);

SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), 
            s2_len = CHAR_LENGTH(s2), 
            cv1 = 0x00, 
            j = 1, 
            i = 1, 
            c = 0;

IF s1 = s2 THEN
 RETURN 0;
 ELSEIF s1_len = 0 THEN
 RETURN s2_len;
 ELSEIF s2_len = 0 THEN
 RETURN s1_len;
 ELSE
 WHILE j <= s2_len DO
 SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1;
 END WHILE;
 WHILE i <= s1_len DO
 SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1;
 WHILE j <= s2_len DO
 SET c = c + 1;
 IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN
 SET cost = 0; ELSE SET cost = 1;
 END IF;
 SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost;
 IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF;
 SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j+1, 1)), 16, 10) + 1;
 IF c > c_temp THEN
 SET c = c_temp;
 END IF;
 SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1;
 END WHILE;
 SET cv1 = cv0, i = i + 1;
 END WHILE;
 END IF;
 RETURN c;
 END$$
DELIMITER ;

</code>
 </pre>
</DIV>