Python机器学习错误......怎么解决？

作者: 不想吃东西
发布时间: 2024-12-15 12:17:05 (2月前)
转自：

2 条回复

0#
回复此人
生如夏花 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 您正在尝试将ML技术应用于由...组成的特征向量 <code> strings </code> 。这是不可能的，因为仅定义了数学运算 <code> double </code> / <code> float </code> 值。要解决此错误，您必须将此字符串标签转换为数字表示形式。为此，您可以使用 <code> sklearn.preprocessing.LabelEncoder </code> 。 </p> <pre> <code> >>> le = preprocessing.LabelEncoder() >>> le.fit(["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"]) LabelEncoder() >>> list(le.classes_) ['amsterdam', 'paris', 'tokyo'] >>> le.transform(["tokyo", "tokyo", "paris"]) array([2, 2, 1]...) >>> list(le.inverse_transform([2, 2, 1])) ['tokyo', 'tokyo', 'paris'] </code> </pre> <P> 您可以在中找到更多信息 <a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html" rel="nofollow noreferrer"> 文件 </A> 。 </p> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论