复杂的机器学习应用

作者: 薄情
发布时间: 2024-04-19 04:01:11 (2月前)
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明月清风上善若水自由如风 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <OL> <LI> <P> 取决于模型。线性回归等线性模型不能可靠地学习距离公式，因为它是给定变量的三次函数。您需要添加v脳t和脳t虏作为特征才能获得良好的距离预测。尽管给定了足够的数据，但非线性模型（如立方核SVM回归或多层ANN）应该能够从给定的特征中学习到这一点。 </p> <P> 更一般地说，使用单个模型预测多个值有时会起作用，有时则不起作用 - 如果有疑问，只需适合几个模型。 </p> </LI> <LI> <P> 你可以试试。它是否有效取决于变量和模型之间的关系。 </p> </LI> </醇> </DIV>

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