使用机器学习分类图像文档

作者: 無口君
发布时间: 2025-02-01 08:56:13 (18小时前)
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尼拉。 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 您不需要将文档转换为文本，您可以直接使用图像。 </p> <P> 要进行图像分类，您可以使用Keras库构建基本的CNN。 </p> <P> <a href="https://towardsdatascience.com/building-a-convolutional-neural-network-cnn-in-keras-329fbbadc5f5" rel="nofollow noreferrer"> https://towardsdatascience.com/building-a-convolutional-neural-network-cnn-in-keras-329fbbadc5f5 </A> </p> <P> 这个基本的CNN足以训练图像分类器。但是你想要获得最先进的精确度，我建议得到一个预训练的resnet50并训练它来构建一个图像分类器。除了准确性之外，使用预训练网络还有另一个主要优势，您需要更少的数据来训练强大的图像分类器。 </p> <P> <a href="https://engmrk.com/kerasapplication-pre-trained-model/?utm_campaign=News&utm_medium=Community&utm_source=DataCamp.com" rel="nofollow noreferrer"> https://engmrk.com/kerasapplication-pre-trained-model/?utm_campaign=News&utm_medium=Community&utm_source=DataCamp.com </A> </p> <P> 您需要更改的唯一内容是输出类的数量从1000到您想要的类数。 </p> </DIV>

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