Stanford NLP Tagger通过NLTK - tag_sents将所有内容分成字符

作者: 银角
发布时间: 2024-12-14 09:25:00 (1月前)
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不见你 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 该 <code> tag_sents </code> function获取字符串列表的列表。 </p> <pre> <code> tagger.tag_sents(word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")) </code> </pre> <P> 这是一个有用的习语： </p> <pre> <code> tagger.tag_sents(word_tokenize(sent) for sent in sent_tokenize(text)) </code> </pre> <P> 哪里 <code> text </code> 是一个字符串。 </p> </DIV>

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一生浮华 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> alvas所说的另一种变体，对我有用： <code> tagger.tag_sents([[text]]) </code> 。 </p> </DIV>

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