Nlp Stanford NLP Tagger通过NLTK - tag_sents将所有内容分成字符 返回

Stanford NLP Tagger通过NLTK - tag_sents将所有内容分成字符


银角
2025-03-14 01:52:29 (5天前)

stanford_model =’

斯坦福
</跨度>
-postagger /型号/英文双向distsim.tagger”
stanford_jar =’

斯坦福
</跨度>
-postagger /

斯坦福
</跨度>
-postagger.jar”
tagger = StanfordPOSTagger（stanford_model，stanford_jar锟

3 条回复
  1. 0# 不见你 | 2019-08-31 10-32



    该

    tag_sents

    function获取字符串列表的列表。



    1.     
            tagger.tag_sents(word_tokenize(“The quick brown fox jumps over the lazy dog.”))
    2. </code>
    3.


    这是一个有用的习语：



    1.     
             tagger.tag_sents(word_tokenize(sent) for sent in sent_tokenize(text))
    2. </code>
    3.


    哪里

    text

    是一个字符串。


  2. 1# 一生浮华 | 2019-08-31 10-32



    alvas所说的另一种变体，对我有用：

    tagger.tag_sents([[text]])

    。


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