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如何在StanfordCoreNLP中加载特定的分类器
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如何在StanfordCoreNLP中加载特定的分类器
作者:
哦豁
发布时间:
2025-01-11 01:59:56 (1月前)
转自：
<div class =“excerpt”> 以下列表中有两个。 EDU / <span class =“result-highlight”> 斯坦福 </跨度> / <span class =“result-highlight”> NLP </跨度> /models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz EDU / <span class =“result-highlight”> 斯坦福 </跨度> / <span class =“result-highlight”> NLP </跨度> /models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz EDU / <span class =“result-highlight”> 斯坦福 </跨度> / <span class =“result-highlight”> NLP </跨度> /models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz 锟斤拷 </DIV>
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0#
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哎？小查查
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2019-08-31 10-32
<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 经过一番研究，我得到了答案。我们可以使用ner.model加载特定的模型。想知道我们是否可以在StanfordCoreNLP库jar中引用已经打包的模型，而不是为此目的在项目工作目录中具有模型的副本。 </p> <pre> <code> Properties configuration = new Properties(); configuration.put("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner"); configuration.put("ner.model", "english.all.3class.distsim.crf.ser.gz"); StanfordCoreNLP coreNLP = new StanfordCoreNLP(configuration); </code> </pre> </DIV>
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1#
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冷月如霜·胡狼
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2019-08-31 10-32
<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 是的，如果在模型罐中指定路径，则应该没问题。 </p> <P> 基本上你可以将“ner.model”设置为你想要使用的序列化crf的逗号分隔列表，所以如果要排除其中一个，只需提供你想要的两个模型就行了。 </p> <P> 为了提供一些清晰度，这三个模型已经在不同的数据集上进行了培训。 </p> <P> all.3class在7个数据源上进行了训练，这些数据源标记了（人，组织，位置，无）。 </p> <P> muc.7class受到来自MUC-7命名实体任务的数据的培训，包括（日期，地点，金钱，组织，百分比，人，时间）。更多信息： </p> <P> <a href="https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2001T02" rel="nofollow"> https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2001T02 </A> </p> <P> <a href="http://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/proceedings/ne_task.html" rel="nofollow"> http://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/proceedings/ne_task.html </A> </p> <P> conll.4class对来自CONLL 2003 NER语料库的数据进行了训练，包括（人员，组织，位置，misc）。 </p> <P> <a href="http://www.cnts.ua.ac.be/conll2003/ner/" rel="nofollow"> http://www.cnts.ua.ac.be/conll2003/ner/ </A> </p> </DIV>
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