PROSAGA码农传奇-Nlp-Python NLTK：从斯坦福依赖解析结果中提取词汇头项

Python NLTK：从斯坦福依赖解析结果中提取词汇头项

作者: 一腔诗意喂了狗
发布时间: 2025-03-13 12:29:27 (6月前)
转自：

            我有一个句子，我想提取词汇头项目，我可以使用依赖解析

斯坦福
</跨度>

NLP
</跨度>
图书馆。

我怎样才能在句子中提取主头部？

在句子的情况下，parser-full-2014-06-16 /

斯坦福
</跨度>
-parser-3.4型号/教育/

斯坦福
</跨度>
/

NLP
</跨度>
/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz“）
分析树= standepparse.raw_parse（文本）
p_tree =列表（分析树）[0]
打印

要查找句子的依赖头部，只需查找其中的节点
head
值指向
root
节点。在
NLTK
API到

DependencyGraph

，您可以轻松地查找其头部指向字典的第一个索引的节点。

请注意，在依赖解析中，与典型的chomsky普通形式/ CFG解析树不同，依赖解析可能有多个头。

但是，由于您将依赖项输出转换为Tree结构，因此您可以执行以下操作：


    
      tree_head = next(n for n in p_tree.node_values() if n[‘head’] == 1)
</code>


  
    但请注意语言上的句子中的头部
     
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     应该
     
      Download
    
    的
      和
    </强>
     
      share
    
    。但计算上，树是分层的，而普通形式的树也是如此
     
      ROOT->Download->and->share
    
     但是一些解析器也可能生成这个树：
     
      ROOT->and->Download;share