PROSAGA码农传奇-深度学习-如何将TensorFlow Lite构建为静态库并从单独的（CMake）项目链接到它？

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    我最终手动为CMake列出了所有必要的TFLite对象文件
     <code>
 target_link_libraries
 </code>
     （在里面
     <code>
 TFLite_LIBS
 </code>
    ）它的工作原理。
  
  
    我使用一个简单的shell脚本来获取必要的目标文件列表。
首先，我将构建日志中的所有未定义引用收集到bash-array中，如下所示：
  
   <pre>
 <code>
 SYMBOLS=(\
 'tflite::CombineHashes('\
 'tflite::IsFlexOp('\
 'tflite::ConvertArrayToTfLiteIntArray('\
 'tflite::EqualArrayAndTfLiteIntArray('\
 ...
 'tflite::ConvertVectorToTfLiteIntArray(')

</code>
 </pre>
  
    然后，对于该阵列中的每个符号，我都经历了每一个
     <code>
 *.o
 </code>
     bazel构建输出中的文件：
  
   <pre>
 <code>
 for SYMBOL in $SYMBOLS[@]; do
 for OBJ in $(find -L /path/to/tensorflow/bazel-bin/ -name '*.o'); do
 nm -C $OBJ | grep "T $SYMBOL" > /dev/null && echo $OBJ
 done
done | sort | uniq

</code>
 </pre>
  
    并将输出添加到
     <code>
 TFLite_LIBS
 </code>
     在CMake中（当然有正确的路径前缀）。之后，我获得了一部分未定义的引用，但经过几次迭代后，它解决了所有问题。
  
  
    也许我还可以从中获取完整的依赖列表
     <code>
 *-params
 </code>
     来自我最初的in-tree构建的文件，但是快速检查显示它有一些冗余项目，并且脚本只收集了必要的内容。
  
  
    对于包含位置，我将该硬编码路径替换为bazel缓存中的flatbuffers
     <code>
 ${TENSORFLOW_DIR}/bazel-tensorflow/external/flatbuffers/include/
 </code>
    。谢谢
    <a href="https://stackoverflow.com/users/1782792/jdehesa">
      jdehesa
    </A>
     提示。
  
  
    其他答案仍然非常感谢！
  
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