将tf.layers转换为tf.keras.layers后的成本函数

作者: trpnest
发布时间: 2025-02-08 10:24:55 (11天前)
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故人 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 在Keras： </p> <pre> <code> #you model here -- last layer: model.add(Dense(10)) model.add(Activation('sigmoid')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer="adam",metrics=['accuracy']) </code> </pre> </DIV>

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不丶离 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> Keras中的直接替代方法是在输出层中使用sigmoid激活，并将binary_crossentropy用作成本函数。 </p> <pre> <code> net.add(Dense(..., activation='sigmoid')) net.compile(optimizer, loss='binary_crossentropy') </code> </pre> <P> 看一看 <a href="https://github.com/keras-team/keras/issues/741" rel="nofollow noreferrer"> https://github.com/keras-team/keras/issues/741 </A> </p> </DIV>

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