PROSAGA码农传奇-深度学习-tensorflow keras评估函数

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  <BLOCKQUOTE>
    
      我不明白数据集的含义是什么意思“如果您的数据是符号张量，数据集......，请不要指定batch_size”。
    
  </BLOCKQUOTE>
  
    这里引用的数据集是一个实例
     <code>
 tf.data.Dataset()
 </code>
    。数据集有它的
     <code>
 batch_size
 </code>
     已定义。我们用以下方法定义：
  
   <pre>
 <code>
 tf.data.Dataset.batch( batch_size )

</code>
 </pre>
  
    因此，在Keras中不需要这个论点
     <code>
 evaluate
 </code>
     方法。
  
  <BLOCKQUOTE>
    
      是什么
       <code>
 steps
 </code>
       arguement？
    
  </BLOCKQUOTE>
  
    步长是指样本总数除以批量大小的时间。如果我有1000个样本且batch_size为50，则步数为20（1000/50）。你不需要输入
     <code>
 steps
 </code>
     主要是争论。
  
  
    的
      对于第一种选择：
    </强>
  
  
    的
      批量大小设置为“无”
    </强>
    。因此，a
    的
      默认值为32
    </强>
     将会被使用。因此，这里，根据计算，步数为4（128/32）。
  
  
    的
      第二种选择：
    </强>
  
  
    的
      批量大小设置为64。
    </强>
     因此，这里，根据计算，步数为2（128/64）。
  
  
    的
      替代方案之间的差异：
    </强>
  
  
    两种替代方案都具有不同的批量大小32和64.因此，损失和准确度的计算将是不同的。
  
</DIV>