Keras TimeDistributed用于多输入案例？

作者: 老夫的少女心吖
发布时间: 2024-08-11 11:20:33 (4天前)
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筱梨 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 总而言之，我通过完全获取输入来解决这个问题，并将这些输入分开使用 <code> Lambda </code> 层。 <code> TimeDistributed </code> 只能接受单一输入，这就是原因。这是我的代码片段。 </p> <pre> <code> single_input = keras.Input((1+10),)) visit_input = Lambda(lambda x: x[:, 0:1])(single_input) areas_input = Lambda(lambda x: x[:, 1: ])(single_input) ... low_level_model = keras.Model(inputs=single_input, outputs=concat) encoder = TimeDistributed(low_level_model) multiple_inputs = keras.Input((5, 11))) all_areas_rslt = encoder(inputs=multiple_inputs) all_areas_lstm = LSTM(64, return_sequences=False)(all_areas_rslt) logits = Dense(365, activation='softmax')(all_areas_lstm) </code> </pre> </DIV>

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