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有关YARN动态资源分配的文档
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在Spark中，对执行程序的粒度执行动态资源分配
这意味着它将启动更多的执行程序，但这并不意味着它将改变单个执行程序的内存量。如果要将更多资源加载到内存中而不是单个执行程序可以处理，那么激活更多资源就不会有任何好处。
（“spark.driver.memory”，“
5克
</跨度>
“）
.set（“spark.executor.memory”，“30g”）
.set（“spark.shuffle.service.enabled”，“true”）
.set（“spark.dynamicAllocation.enabled”，“true”）
.set（“spark.default.parallelism”，String.valueOf锟