不成功的解决方案。
https://towardsdatascience.com/understanding- 特征 </跨度> - 工程 </跨度> -Part -4-深学习的方法换文本数据96c44370bbfa
它向您展示如何构建skip-gram的步骤
这确实发生了变化。对于点积,您现在可以使用 dot 层:
dot
from keras.layers import dot ... dot_product = dot([target, context], axes=1, normalize=False) ...
你必须设置 axis 当然,根据您的数据参数。如果你设置 normalize=True ,这使余弦接近。有关更多信息,请参阅 文件 。
axis
normalize=True
要了解Keras的功能API,有一个很好的 功能API指南 在文档中。如果您已经了解顺序API,那么切换并不困难。