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测试训练
在R中使用k-NN的测试集中显然是“错误的”分类
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在R中使用k-NN的测试集中显然是“错误的”分类
作者:
故人
发布时间:
2024-04-18 04:37:22 (3月前)
转自：
<div class =“excerpt”> 我正在学习R.我正在使用k-NN方法对我创建的人工数据集进行分类（两个属性和两个类）。在我的代码中，我打印出来 <span class =“result-highlight”> 训练 </跨度> 和 <span class =“result-highlight”> 测试 </跨度> 集合，但类的预测为 <span class =“result-highlight”> 测试 </跨度> 在最后一个情节中设置的不是“一致”的例子 <span class =“result-highlight”> 训练 </跨度> 集合（即，类的 <span class =“result-highlight”> 测试 </跨度> 例子（使用1-NN）显然是错误的看到分配的结果 </DIV>
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2 条回复
0#
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哈哈哈哈
|
2019-08-31 10-32
<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 分类不是“错误的”。然而，这些图表令人困惑，因为它们使用的是不同的 <code> y </code> 秤。如果您在相同的比例上绘制它们，您将看到分类器正确地完成其工作。 </p> </DIV>
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