如何在多GPU Tensorflow培训中找到准确性？

作者: 不丶离
发布时间: 2024-12-21 09:11:01 (1月前)
转自：

2 条回复

0#
回复此人
Moso31 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 您必须平均所有GPU的准确度，这将为您提供整体准确性。假设您在4个GPU的每个上有64个样本，批量大小为256（= 4 * 64）。如果50,48,56,52分别准确地标记在每个中，那么您的总体准确度为50 + 48 + 56 + 52 = 206/256 = 80.47％。 </p> <P> 有时，当您想要计算比精度更复杂的东西时，您可能会认为来自一个GPU的结果是整体值的良好近似值，并且省去了从所有GPU获取所有值的麻烦。为了使其有效，必须满足两个条件： </p> <OL> <LI> 应该将批处理随机分配给每个GPU，通常它们会为此目的进行洗牌。 </LI> <LI> 批量应足够大，每个GPU至少可以获得32个样本。 </LI> </醇> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论