在预测cv.glm中建立的关于不平衡测试和训练数据的模型时遇到错误

作者: 听风～
发布时间: 2024-09-08 10:09:39 (2月前)
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十二* | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 不平衡与此错误无关。第一， <code> response_predict </code> 是一个数组，不是矩阵，不是数据帧。因此，最后一行应该是 </p> <pre> <code> predicted <- as.factor(colnames(response_predict[, , 1])[1:3][apply(response_predict[, 1:3, 1], 1, which.max)]) </code> </pre> <P> 也就是说，由于我们正在处理三维数组，因此我们有三个索引。也 <code> response_predict[1:3] </code> 意味着只有三个数字而不是三个数组列。从那以后 <code> response_predict </code> 不是数据框， <code> names </code> 不会给你它的列名。 </p> <P> 但实际上所有这些都可以编写，假设有三个可能的类，就像 </p> <pre> <code> predicted <- as.factor(colnames(response_predict)[apply(response_predict, 1, which.max)]) </code> </pre> <P> 哪个更清洁。我猜你也知道 </p> <pre> <code> predicted <- as.factor(predict(CV, data.matrix(testdata), type = "class")) </code> </pre> <P> 也给出了相同的结果。 </p> </DIV>

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