PROSAGA码农传奇-测试训练-训练完成后在神经网络中测试数据的代码

训练完成后在神经网络中测试数据的代码

作者: 子阳
发布时间: 2024-08-14 05:01:45 (24天前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    据我了解，你想使用神经网络
    的
      数据集条目的分类
    </强>
    。
     
    
因此，经过培训，您的网络可能能够将这些条目分组
    的
      6个不同的班级
    </强>
    ，因为你的最后一层有6个
    
      神经元
    
    。
  
  
    这是我想要的：
  
  <UL>
    <LI>
      获取数据集中的一个条目
    </LI>
    <LI>
      使用该条目计算网络的输出，即使用相同的更新
       <code>
 for
 </code>
       循环直到该行
       <code>
 l4 = 1/(1+np.exp(-(l3.dot(syn3))))
 </code>
      。 （训练后，您不更新突触权重
       <code>
 syn0,syn1, ...
 </code>
       了）。
    </LI>
    <LI>
      您将获得6个值的输出
       <code>
 l4
 </code>
      ，你必须解释。
    </LI>
    <LI>
      我认为通常的解释是这样的：让我们说吧
      的
        第三个价值
      </强>
       在
       <code>
 l4
 </code>
      的
        是最大的
      </强>
      ，然后你的样本是
      的
        第3类
      </强>
      。
    </LI>
    <LI>
      现在，大多数与前一个样本相似的样本也应归类为第3类。
    </LI>
    <LI>
      这样，您的神经网络应该能够识别样本中的模式
    </LI>
  </UL>
  
    我希望这有点帮助。这是非常概括的，但您的示例也是如此，因为我们不知道您的数据是什么，它看起来是什么，或者您在其中搜索的是什么。
  
</DIV>