PROSAGA码农传奇-模型可视化-找到第一个红色像素和裁剪图片

找到第一个红色像素和裁剪图片

作者: 求赞有赞必回
发布时间: 2024-08-09 09:34:24 (14天前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    您可以：
  
  
    1）找到红色像素（见
    <a href="https://stackoverflow.com/a/32523532/5008845">
      这里
    </A>
    ）
  
  
    <a href="https://i.stack.imgur.com/IEkek.png" rel="nofollow noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/IEkek.png”alt =“在此处输入图片说明”/>
    </A>
  
  
    2）获取红色像素的边界框
  
  
    <a href="https://i.stack.imgur.com/e6hBc.png" rel="nofollow noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/e6hBc.png”alt =“在此处输入图片说明”/>
    </A>
  
  
    3）裁剪你的形象
  
  
    <a href="https://i.stack.imgur.com/mDA8R.png" rel="nofollow noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/mDA8R.png”alt =“在此处输入图片说明”/>
    </A>
  
  
    代码是用C ++编写的，但它只是OpenCV函数，所以移植到Java应该不难：
  
   <pre>
 <code>
 #include <opencv2\opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat3b img = cv::imread("path/to/img");

// Find red pixels
    // https://stackoverflow.com/a/32523532/5008845
    cv::Mat3b bgr_inv = ~img;
    cv::Mat3b hsv_inv;
    cv::cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, cv::COLOR_BGR2HSV);

cv::Mat1b red_mask;
    inRange(hsv_inv, cv::Scalar(90 - 10, 70, 50), cv::Scalar(90 + 10, 255, 255), red_mask); // Cyan is 90

// Get the rect
 std::vector<cv::Point> red_points;
 cv::findNonZero(red_mask, red_points);

cv::Rect red_area = cv::boundingRect(red_points);

// Show green rectangle on red area
    cv::Mat3b out = img.clone();
    cv::rectangle(out, red_area, cv::Scalar(0, 255, 0));

// Define the non red area
    cv::Rect not_red_area;
    not_red_area.x = 0;
    not_red_area.y = 0;
    not_red_area.width = red_area.x - 1;
    not_red_area.height = img.rows;

// Crop away red area
    cv::Mat3b result = img(not_red_area);

return 0;
}

</code>
 </pre>
</DIV>