Pandas：将dbf表转换为数据帧

作者: trpnest
发布时间: 2024-08-23 04:57:52 (1月前)
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不想吃东西 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你可能想看看geopandas。它将允许您执行最重要的GIS操作 </p> <P> <a href="http://geopandas.org/data_structures.html" rel="nofollow noreferrer"> http://geopandas.org/data_structures.html </A> </p> </DIV>

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نسر الصحراء | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你应该看看 <a href="https://pypi.python.org/pypi/simpledbf" rel="noreferrer"> simpledbf </A> ： </p> <pre> <code> In [2]: import pandas as pd In [3]: from simpledbf import Dbf5 In [4]: dbf = Dbf5('test.dbf') In [5]: df = dbf.to_dataframe() </code> </pre> <P> 这适用于我的一些示例.dbf文件。希望有所帮助。 </p> </DIV>

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故人 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 性能可能是一个问题。我测试了上面和其他地方建议的一些库。对于我的测试，我使用了一个17列和23个记录（7 kb）的小dbf文件。 </p> <P> 包simpledbf有一个简单的方法to_dataframe（）。 dbfread的DBF表对象的实际方面是可以通过将它作为参数添加到Python的内置函数iter（）来迭代它，其结果可用于直接初始化数据帧。在pysal的情况下，我使用了函数dbf2DF <a href="https://stackoverflow.com/questions/32772447/way-to-convert-dbf-to-csv-in-python"> 这里 </A> 。我使用上面显示的方法将其他库中的数据添加到数据框中。但是，只有在检索字段名称之后才能首先使用正确的列名称初始化数据帧：分别来自fieldNames，_meta.keys和函数ListFields。 </p> <P> 可能逐个添加记录并不是获取填充数据帧的最快方法，这意味着当选择更智能的方法将数据添加到数据帧时，使用dbfpy，dbf和arcpy进行测试会产生更有利的数字。同样，我希望下表 - 以秒为单位 - 是有用的： </p> <pre> <code> simpledbf 0.0030 dbfread 0.0060 dbfpy 0.0140 pysal 0.0160 dbf 0.0210 arcpy 2.7770 </code> </pre> </DIV>

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