我正在研究一个使用CAFFE训练Pyfaster RCNN模型的项目。 test.prototxt使用以下输入参数:
名称:“ZF”
输入数据”input_shape { 昏暗:1 昏暗:3 昏暗:224 昏暗:224} …
看看这条线
# reshape network inputs net.blobs['data'].reshape(*(blobs['data'].shape))
如您所见,输入blob 'data' 根据输入图像大小重新整形。一旦您 forward caffe将根据输入形状重塑所有后续blob
'data'
forward