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如何连接（合并）数据框（内部，外部，左侧，右侧）
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如何连接（合并）数据框（内部，外部，左侧，右侧）
作者:
狗头军师
发布时间:
2025-02-05 04:11:21 (20天前)
<p>给定两个数据帧：<br/>```<br/>df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep(“Toaster”, 3), rep(“Radio”, 3)))<br/>df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep(“Alabama”, 2), rep(“Ohio”, 1)))</p><p>df1<br/><code># CustomerId Product</code><br/><code># 1 Toaster</code><br/><code># 2 Toaster</code><br/><code># 3 Toaster</code><br/><code># 4 Radio</code><br/><code># 5 Radio`` </code># 6 Radio`</p><p>df2<br/><code># CustomerId State</code><br/><code># 2 Alabama</code><br/><code># 4 Alabama</code><br/><code># 6 Ohio</code><br/>```<br/>如何进行数据库样式（即sql样式）的联接？也就是说，我如何获得：</p><p>一个内连接的df1和df2：<br/>只返回其左表已在右表的匹配键的行。<br/>一个外连接的df1和df2：<br/>返回两个表中的所有行，加入从左侧具有右表中的匹配关键字的记录。<br/>的左外部联接（或简称为左联接），df1并df2<br/>从左表返回所有行，并从右表返回具有匹配键的任何行。<br/>一个右外连接的df1，并df2<br/>返回右表中的所有行，任何行与左表中匹配的密钥。<br/>额外信用：</p><p>如何执行SQL样式选择语句？</p>
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2020-07-27 14-56
通过使用merge函数及其可选参数： 内部 merge(df1, df2)联接：适用于这些示例，因为R通过通用变量名称自动联接框架，但是您很可能希望指定merge(df1, df2, by = "CustomerId")以确保仅在所需的字段上进行匹配。如果匹配的变量在不同的数据框中具有不同的名称，则也可以使用by.x和by.y参数。 外部联接： merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all = TRUE) 左外： merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.x = TRUE) 右外： merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.y = TRUE) 交叉连接： merge(x = df1, y = df2, by = NULL) 与内部联接一样，您可能希望将“ CustomerId”作为匹配变量显式传递给R。 我认为几乎总是最好明确声明要合并的标识符。如果输入data.frames意外更改，则更安全，以后更易于阅读。 您可以通过提供by一个向量来合并多个列，例如by = c("CustomerId", "OrderId")。 如果要合并的列名称不相同，则可以指定，例如，by.x = "CustomerId_in_df1", by.y = "CustomerId_in_df2"where CustomerId_in_df1是第一个数据框中CustomerId_in_df2的列名称，是第二个数据框中的列名称。（如果您需要在多列上合并，这些也可以是向量。）
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