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删除data.frame中具有全部或部分NA（缺失值）的行
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删除data.frame中具有全部或部分NA（缺失值）的行
作者:
狗头军师
发布时间:
2025-04-06 04:46:29 (2天前)
<p>我想删除此数据框中的行：</p><p>a）在所有列中包含NA。以下是我的示例数据框。<br/><code> gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5 ENSG00000207431 0 NA NA NA NA 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 </code><br/>基本上，我想获取如下数据框。<br/><code> gene hsap mmul mmus rnor cfam 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 </code><br/>b）仅在某些列中包含NA，因此我也可以得到以下结果：<br/><code> gene hsap mmul mmus rnor cfam 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 </code></p>
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v-star*위위
|
2020-07-27 15-07
同时检查complete.cases： ``` > final[complete.cases(final), ] gene hsap mmul mmus rnor cfam 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 ``` na.omit只是删除所有NA的更好。complete.cases通过仅包含数据框的某些列来允许部分选择： ``` > final[complete.cases(final[ , 5:6]),] gene hsap mmul mmus rnor cfam 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 ``` 您的解决方案无法正常工作。如果您坚持使用is.na，则必须执行以下操作： ``` > final[rowSums(is.na(final[ , 5:6])) == 0, ] gene hsap mmul mmus rnor cfam 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 ``` 但是使用起来complete.cases更加清晰，快捷。
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