PROSAGA码农传奇-边缘数据治理-在Python中构建通用XML解析器？

我是新手，有1周的编写Python脚本的经验。我正在尝试编写一个通用解析器（我以后所有工作的图书馆），以解析任何输入XML而无需任何标签知识。解析输入XML。 从XML获取值，然后根据标签设置值。 在其余工作中使用这些值。 我正在使用“ xml.etree.ElementTree”库，并且能够以下面提到的方式解析XML。
<pre><code>#!/usr/bin/python

import os
import xml.etree.ElementTree as etree
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('start reading XML property file')
filename = "mood_ib_history_parameters_DEV.xml"

logger.info('getting the current location')
__currentlocation__ = os.getcwd()
__fullpath__ = os.path.join(__currentlocation__,filename)

logger.info('start parsing the XML property file')
tree = etree.parse(__fullpath__)
root = tree.getroot()

hive_db = root.find("hive_db").text
EDGE_HIVE_CONN = root.find("EDGE_HIVE_CONN").text
target_dir = root.find("target_dir").text
to_email_alias = root.find("to_email_alias").text
to_email_cc = root.find("to_email_cc").text
from_email_alias = root.find("from_email_alias").text
dburl = root.find("dburl").text
SQOOP_EDGE_CONN = root.find("SQOOP_EDGE_CONN").text
user_name = root.find("user_name").text
password = root.find("password").text
IB_log_table = root.find("IB_log_table").text
SR_DG_master_table = root.find("SR_DG_master_table").text
SR_DG_table = root.find("SR_DG_table").text

logger.info('Hive DB %s', hive_db)
logger.info('Hive DB %s', hive_db)
logger.info('Edge Hive Connection %s', EDGE_HIVE_CONN)
logger.info('Target Directory %s', target_dir)
logger.info('To Email address %s', to_email_alias)
logger.info('CC Email address %s', to_email_cc)
logger.info('From Email address %s', from_email_alias)
logger.info('DB URL %s',dburl)
logger.info('Sqoop Edge node connection %s',SQOOP_EDGE_CONN)
logger.info('Log table name %s',IB_log_table)
logger.info('Master table name %s',SR_DG_master_table)
logger.info('Data governance table name %s',SR_DG_table)
</code></pre>现在的问题是，如果我想在不了解标签和元素的情况下解析XML并使用值怎么做。我已经看过多个教程，但是所有这些都通过使用如下标记来帮助我解析XML。SQOOP_EDGE_CONN = root.find(“SQOOP_EDGE_CONN”).text 任何人都可以指向正确的教程或库或代码片段来动态解析XML。