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知识图谱
如何在知识图中建模条件三元组
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如何在知识图中建模条件三元组
作者:
春风助手
发布时间:
2025-03-09 01:36:14 (2月前)
<p>我正在尝试基于文本文档（非结构化数据）构建知识图。因此，我目前的方法是从数据中提取三元组并将其发送到图形数据库，例如neo4j进行进一步分析。但是我注意到的是，在三元组的构造中，有很多我们称之为“条件三元组”。一个例子：<br/><code> text = "Donald Trump was president-elect for the republican party since July 2016" </code><br/>提供以下“有趣的”三元组：</p> <pre><code>(Donald Trump, was, president-elect) (Donald Trump, was president-elect for, republican party) (Donald Trump, was president-elect for republican party since, July 2016) </code></pre><p>因此，我们需要三个4个节点：<br/>1.唐纳德·特朗普<br/>2.当选总统<br/>2.共和党<br/>2. 2016年7月</p><p>这些是可能与图中其他实体有有趣关系的4个节点。但是，我的困难（或怀疑）是与人际关系有关的，这些关系似乎很具体而且很长。</p><p>我不确定这是否真的是一个问题，还是包含这样的长期关系（例如）是否是最佳实践was president-elect for republican party since。</p><p>我考虑过研究创建遍历，例如：<br/><code> (Donald Trump)-[was]->(president-elect)-[for]->(republican party)-[since]->(July 2016) </code><br/>这提供了更多的“简单”关系，但是这要么是唯一的遍历，以至于其他president-elects都不与该特定节点相关，或者这不是唯一的遍历，则其他当选总统与该相同节点相关，然后是for和since关系不再可以唯一地跟踪到Donald Trump。</p><p>结果，我现在倾向于应用更长的关系。因此，我的问题是：这是一种最佳实践方法，还是我缺少其他解决方案？</p>
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2 条回复
1#
回复此人
只怕再见是故人
|
2020-08-18 18-31
这是一个可能的数据模型： ``` (:Person {name:"Donald Trump"})-[:ACHIEVED {date:'2016-07-01'}]->(pos:Position) (pos)-[:HAS_TITLE]->(:Title {name:"President Elect"}) (pos)-[:FOR_PARTY]->(:Party {name:"Republican"}) ``` 的Person，Title和Party节点是唯一的。
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