二进制数据融合


只怕再见是故人
2025-03-25 07:51:05 (9天前)

您能建议一种二进制数据融合的方法吗?这是一个任务:存在n个(n为奇数)二进制标签(0 | 1)。因此,每个数据“帧”包含n个标签。任务是基于所有标签的融合,每帧生成一个标签。例如:


  1. S1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0
    S2 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1
    S3 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0
    —————————————
    0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0

在这种情况下使用了“主要投票”: 0 0 0 -> 0; 1 1 0 -> 1 etc.

主要投票可以在水平方向上扩展,因此对于第i个帧(例如k = 3),它在k个帧上完成:


  1. F1 round( (0+0+0+0+0+0+0+1+0) / 9) = 0
    F2 round( (0+0+0+0+1+0+1+1+0) / 9) = 0
    F3 round( (0+1+0+1+1+0+1+1+1) / 9) = 1 # was 0
    F4 round( (1+1+0+1+1+1+1+1+1) / 9) = 1
    ..

您还有其他融合方案吗?谢谢!

2 条回复
  1. 1# 春风助手 | 2020-08-19 09-14

    在我看来,您可能会感兴趣

    在可靠性,一致性和可用性之间进行权衡。在这里http://the-paper-trail.org/blog/?p=51, 您可以以Amazon的Dynamo为例来了解它。

    前向纠错http://en.wikipedia.org/wiki/Forward_error_correction

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